关于生活的方方面面

周六去了台湾小吃，人非常多。。真正台湾特产貌似么有。。。只有个蚵仔煎 算是特产，不过排队的人超级多。。。

我吃了 丸子 + 乌东面 + 虾饼 + 灌汤包。

 

周日去了国际乐器展，还是很多乐器看不懂，不过蛮有意思，表演很多。

我关注的电子琴方面看到了比较高级的YAMAHA PSR系列，还有更高级的可以让你自学歌曲的（对于每首歌分小节，然后在键盘上会有发光的提示，并且电子屏上有指法）琴，蛮有意思，照片见相册（photo by sunhan).

 

今天看GRE发的那本书里说ETS有个服务是可以机器自动来判你的作文分数，挺有意思。据说它和人工判卷出来的分数差异很小，而且还会有一些COMMENT。

想想好像有些不可思议，不过后来想到这些题目都是规定好的，也就是可以有TRAINING DATA的，应该还是可能可以做出来。

在ETS的一个页面上还列了这个软件相关的PUBLICATION。。。什么COLING/ACL等等的，有空研究一下。

想当年在MSRA一起做INTERN的 CONG FAN， SHI LI和我在上海再次聚会了^_^

来自STBC 的CONG FAN和来自CISCO的SHILI 和我交换了对IT CAREER 的看法。

很有收获。

 

感觉自己现在的路有点迷茫了~ ANYWAY，尽可能做好每一种准备~

想当年读书那个时候真叫一个惨字。
由于当年热门电信、计算机、生物，
投了，结果第一个没中后，被连续减分，最后辗转完了被调剂到了
交大最挫的专业之一，最低录取分数线就是交大的最低录取分数线(网络、农院除外)。
好吧，专业虽然不讨厌但是在交大总有一种被歧视的感觉，学的巨大苦，
前途还非常渺茫。nnd，第一个学期过后，能转院的全转了。
转我们院的除了农院和网络的，剩下的就是外校转来的。
记得第一年开全年级大会，院长说了很多废话，大概意思就是就业很不乐观，
学科全过的人只能找找3000/m左右的，挂1－2的可以找2500的，过3门以上的要考虑失业的
可能。
妈的，听了都有退学重考其他专业的念头了，你别说还真有呢。
反正很多人越听越颓废，既然学的好也没用，那又何必好好学呢?不如学点别的，
比如自学编程或者搞网络游戏代理（2001年的时候我们和陈天桥差不了多少的）。
第二年就是人均第一个月薪2500，交大垫底。
第三年的时候怪了，XX厂开了，几乎全部去了那个厂，第一年年薪税后8W。当时觉得可以
拉，挂N门的都可以去，还读什么啊，好坏都一样，可以混就行了。
第四年那个厂说饱和了，只要了顶尖的几个，妈的～！老子4年都混的，英语4级都考了2次
才过，6级考了4次分别是58、55、48、400
薪水过4K的基本都要求6级，没辙，躺床上睡觉吧。
看着别人一个个的申请出国的出国，直升硕士、博士的猪头们整天的high啊high
说实话拿到好offer的人在大四上半学期不到总人数的10% （第一个月月薪5K以上的）。

继续堕落，继续投简历，继续被人鄙视，期间谈了1年的女友抛弃了偶。
虽然万分绝望，但是并不小看自己，总觉得自己不是这么廉价的东西，是可以创造财富的
。
最后选择去了比较遥远的一个城市（相比上海来说），一个从来没有听说过的单位。。。
。。。
才发现那个单位原先很弱，但是受到了国家政策的影响，在2005年开始爆发，
我们狗屎运的成了骨干培养对象，06年就开始陆续的被派遣到法国、美国、日本培训和学
习。回来后自然成了各个部门的主力。
现在工作正好3年，年收入15W左右(明的收入加一起)
小日子过的也不错了，如今回过头来，发现之前读硕士的兄弟出来反而日子不是那么好过
，
还有更加搞笑的是曾经隔壁班的硕士毕业后来我们单位做我小弟的。^_^
今年业务发展大了，转到上海开了分公司，我另外把毕业的班花MM搞了进来，顺便把人也
搞定了。爽啊～！第一次发现有了事业的男人是多么的有魅力～！
吃饭报销，坐车报销，通信报销，时不时的出国学习培训。
不爽了就打电话骂骂供应商，让他们掏钱伺候你，为你擦鞋，回家了女友还得好好服侍你
。
你所要做的就是装的很累，然后掏出一些国外带回来的包，皮鞋，香水，内衣，SD娃娃，
各种国外的新鲜玩意，使劲砸她就行了。她还不在外面给你夸的跟神一样，女人就那点虚
荣心。然后就乖乖的给你做菜做饭去了，什么女人不肯做饭做菜的？一律都是男人没有能
力的表现，压不住她，满足不了她自然没法让她为你干活啦。
这样满足她的心，晚上不好好伺候你怎么可能啊？
现在的生活就是这样，^_^
有事没事去音乐厅、大剧院装装高雅，开车（20多万，考虑下半年换了）去周边兜兜。
不过我还是很本分的人，有了班花之后也从没乱搞过，拒绝过很多女人。这点原则可能出
于精神洁癖或者是属狗的人的忠诚观念，我一直做的很好，女人基本的安全感还是要满足
她的嘛。呵呵
年底结婚啦HOHO。幸福啊幸福～～～
我生是交大的人～！！！
死是交大的～～～～～死人！！！
我爱交大～！！！

周六周日分别去了高中聚会和初中聚会。

大部分工作了，看上去都混得不错，XX经理、XX经理很多。

相比之下我还是个学生，比较不MAKE SENSE，今后进入BUSINESS还是要多向他们学习~。

 

另外，比较一下K歌的价格：

钱柜：  有一些小点心，但一个人要80。。。（好像上午很便宜）

游歌： 提供的都是午饭晚饭类的菜，一个人只要50，很便宜。

 

不过比闵行这里要贵很多了，想上次我请了N个人才用了。。。

 

。闵行真农村。。

 

Actually, I knew this search engine when I was in MSRA. In the initial stage, I recall that they only supported some "pattern-based" questions. Nowadays they have more functions. They used Wikipedia as archives and accept natural language queries.

An interesting feature they supported now is the "Factz" search which allows you to search people, topic or things. The search results is listed by various perspectives.

Try "Bill Gates", the factz region shows "Bill Gates founded Microsoft, company; wrote code;made speech;etc.." I guess these words are inferred from many Wikipedia articles. Try another one, "Tim Berners-Lee",who is the founder of web, the facts region shows he invented WWW, created HTML, etc. By clicking into the "Tim Berners-lee" article page,the result will show you almost every aspect of him(Similar as in Wikipedia page,but the link within the page seems changed to powerset :) ). The right side had a floating box  which shows the article outline. By clicking the "show factz" checkbox, amazing things happens! A list of What Tim Beneres-Lee did or related to is shown.

The above query is not a  sentence, let's try a complex one: "What did Jack London write? ". On the top of the result, it shows "Jack London: Works written". I guess that this is the result by parsing the input sentences. In the factz section, some items about the facts related to writing of Jack London is shown. After this section, the "Jack London" article appeared first and some novels like "The call of Heel", "Iron Wind" are also listed in the first page (but I think these results can be ranked higher?). Maybe the articles are all parsed and saved to the index?

Another complex one: "What did Thomas Edison invent? ". The "factz" part contains many facts about "Thomas Edison invented the bulb". Below this part, there are also many articles which contains sentences about actually what Thomas Edison had invented. I noticed that some words like "devised" are also highlighted which indicates that the engine used some techniques to recognize synonyms(maybe WordNet?).

Now lets try another way, "milk and bread". The result shows that "we found that milk accompanys bread". This is interesting. Try "word and text". The result shows three types of relations: signal, resemble, replace and by click "more", more relations are shown.

Our lab has also devised many systems related to Wikipedia, including RelSe, a search engine for discovering relations , CE2Pedia, a semantic search engine. I think we might get some insights and creative ideas by exploring the powerset search engine more deeply :).